Ce que nous dit un Hashtag sur la crise ivoirienne

Prémonitoire fut ce Tweet de Elia Valera Serra. La Côte d'Ivoire, elle connaît. Elle vient même d' y séjourner pendant une année, profitant de l'engouement et du développement d'une communauté de technophiles pour promouvoir sa plateforme Maneno qui édite des blogs en plusieurs langues d'Afrique subsaharienne. Le contenu de son tweet est aussi intéressant que le lien auquel il renvoit, un document classé fuité par Wikileaks qui contient une analyse politique de la situation en Côte d'Ivoire en 2004 par le congrès des États-Unis, toujours d'actualité.

Le Tweet d'Elia est répertorié et propulsé par un algorithme particulier: celui du "Top Tweet" de la plateforme twitter. Elle l'édite vers 22 H le Mardi 2 décembre, la veille de la proclamation des résultats par la Commission Électorale Indépendante. "L'algorithme prend en compte toutes sortes d'interactions entre les tweets, y compris retweets, favoris, et plus, afin d'identifier les tweets répercutés avec la plus grande vitesse au-delà des attentes" selon Abdur Chowdhury, responsable du développement technologique de la plateforme Twitter. Il faudrait comprendre par là que le Tweet d'Ella propose une évidence prémonitoire aux personnes qui lisent et éditent autour du fil #civ2010 et est alors rapidement répercuté, ceci lui assure sa position en "Top Tweet".

C'est la première fois qu'une conversation sociale sur un sujet politique africain arrive en tête de l'ensemble des conversations instantanées dans le cyberespace francophone sur Twitter, par son volume et le nombre de personnes qui discutent autour de celles-ci. C'est pourtant ce que nous dit le service d'analyse statistique par aire linguistique Twirus. Nous avons observé qu'il est arrivé en tête de toutes les conversations le 4 décembre, il est également le plus populaire, c'est à dire avec le plus grand nombre de mentions et le plus grand nombre d'acteurs d'édition dans l'espace francophone.

Le fil principal des conversations sociales sur Twitter nous apprend beaucoup d'autres choses au niveau statistique. Il apparaît la troisième semaine d'octobre, impulsé par Diaby Mohamed, Jean Patrick Ehouman et moi-même pour agréger les informations autour de l'élection et notre projet de plateforme d'informations sur le scrutin Wonzomai, il devient très populaire à partir du deuxième tour de l'élection.

Le fil #civ2010 a été archivé sur le site Twapper Keeper à partir du 3 novembre dernier. Depuis cette date, quelques 42722 mentions de celui-ci ont été observées. Le résumé d'activité du fil est tout aussi intéressant. Ce sont ainsi 813 comptes Twitter qui l'ont utilisé. Il a également servi à partager 1393 liens d'information à ce jour.

Les comptes d'utilisateurs qui ont délivré des informations les plus rediffusées et les plus exploitées sur le fil apparaissent également dans le résumé d'activité. A notre connaissance au moins la moitié de ceux-ci appartiennent à des utilisateurs qui habitent en Côte d'Ivoire.

On peut aussi observer et tirer des conséquences du lien le plus posté sur le fil. C'est une video de propagande qui reprend la thèse principale du camp Gbagbo pendant la campagne pour le second tour de l'élection. Elle met en scène des militaires des forces nouvelles et plaide pour la circulation de l'idée qu'Alassane Ouattara aurait soutenu la rébellion du Nord. Parmi les comptes les plus actifs sur le fil, on peut égalemnent distinguer des interactions pertinentes entre des comptes d'experts et des comptes de partisans.

Pour aller plus loin, je vous recommande cette conférence donnée par Sean Gourley à TED. Une partie des principes qu'il décrit sont intéressants pour comprendre les influences et les conversations autour d'un sujet sur une plateforme comme twitter, lorsque celle-ci concerne un conflit ou une crise en cours. Selon ce jeune mathématicien, pour chaque conflit, il existe écosystème social. Les systèmes sociaux sont également régis par un ensemble de forces sous-jacentes. Ces forces agissent et définissent une mathématique de la guerre qui peut être utilisée pour faire des prédictions sur le moment où la prochaine attaque est susceptible d'avoir lieu.